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澳大利亚人工智能本科

按课程设置、入学要求、专业认证、学费与专业方向,比较澳大利亚各地的人工智能本科学位与以 AI 为重点的本科课程。

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图片:Robertsky, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons (cropped)

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比较澳大利亚大学与其他院校开设的本科层次人工智能课程,按课程设置、地区、学费、奖学金与开学时间筛选。

显示第 1–6 门,共 23 门课程

快速指南

澳大利亚人工智能本科速览

学历等级

AQF 第 7 级

标准的澳大利亚学士学位是 AQF 第 7 级,旨在提供广泛而系统的知识,为专业工作与继续深造做准备。

入学要求

对人工智能与计算机科学课程而言,数学要求可能尤为重要。

各大学还可能设定不同的学术与英语要求。

常见课程结构

以 AI 为重点的本科课程通常结合以下方向:

  • 编程
  • 算法与数据结构
  • 数学与统计
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 数据管理
  • 计算机视觉或自然语言处理
  • AI 伦理与负责任的技术
  • 软件开发
  • 项目或毕业设计(capstone)

各方向的比重因课程而有很大差异。

独立的 AI 学位与 AI 主修

学生可以通过以下方式学习 AI:

  • 专门的人工智能学士学位(Bachelor of Artificial Intelligence)
  • 计算机科学学士 + AI 主修
  • 信息技术学士 + AI 专业方向
  • 相关计算机学位 + 机器学习选修课

这些不应被默认当作同一种课程。

专业认证

澳大利亚计算机学会(ACS)目前认证了一批包含 AI 学位、主修或专业方向的澳大利亚计算机课程,但认证只适用于具体课程及其认证期。

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专家解读

如何选择人工智能学位

不要只看名字里的「AI」

如今很多课程名称里都有 AI,但学生应当看清这个学位实际提供多少技术深度。

有效的比较应当看它在以下方面的基础:

  • 编程
  • 计算机科学
  • 数学
  • 数据
  • 机器学习
  • 软件工程

而不是数有多少门科目的名字里带「AI」。

AI 是一个快速变化的领域

澳大利亚就业与技能局(Jobs and Skills Australia)将 AI 列为劳动力市场变化的重要领域,并指出机器学习与深度学习是雇主需求中出现的 AI 技能之一。

因此,课程内容是否与时俱进很重要。

AI 不只是「AI 工程师」

AI 技能正越来越多地与软件、数据、网络安全、商业、健康等行业交叉。

澳大利亚就业与技能局更广泛的生成式 AI 研究认为,这项技术更可能重塑和增强许多类型的工作,而不只是创造一类狭窄的 AI 岗位。

更宽的计算机基础可能很有价值

学生应当比较:一个专门的 AI 学位,是否仍然提供足够可迁移的计算机知识,让你能随技术变化在不同方向之间转换。

这也是为什么要在课程名称之外,同时比较课程设置与专业认证。

常见问题解答

常见问题

在澳大利亚读人工智能本科需要几年?

许多标准的澳大利亚本科学位约需三年,荣誉学位、双学位以及不同的课程结构可能需要更长时间。

需要数学基础吗?

许多 AI 或计算机科学课程要求或高度依赖数学,但具体的先修要求各不相同。

我会学哪些编程语言?

这取决于大学。编程通常是 AI 学习的一部分,但所教的语言与教学顺序各不相同。

AI 学位和计算机科学是一回事吗?

不是。两者有大量重叠,但学位结构与深度可能不同。

澳大利亚的 AI 学位都有 ACS 认证吗?

有些有。应当针对具体课程及其当前的认证期进行核实。

应该选专门的 AI 学位,还是计算机科学 + AI 主修?

两者没有绝对的优劣。请比较计算机核心课程的深度、AI 专业方向、灵活性、专业认证以及你的职业方向。

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