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澳大利亚商业分析硕士

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图片:Sardaka, CC0, via Wikimedia Commons (cropped)

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快速指南

澳大利亚商业分析硕士速览

学历等级

AQF 第 9 级

澳大利亚的硕士学位一般是 AQF 第 9 级的学历,旨在培养用于专业实践、学术工作或进一步研究的高阶知识。

入学背景

入学要求各不相同。

有些课程接收多种学术背景的学生,并设有基础科目。

另一些则倾向或要求申请人此前学过以下领域:

  • 数学
  • 统计
  • 计算机
  • 工程
  • 经济学
  • 金融
  • 商科

常见学制

课程时长取决于大学、你此前的学历,以及能否获得学分减免(advanced standing)或先前学习认可。

有些学生可以修读较短的路径,另一些则需要修读包含基础科目的较长课程。

可能学习的内容

商业分析课程可能结合以下内容:

  • 统计
  • Python 或其他编程语言
  • 数据库
  • 数据可视化
  • 预测分析
  • 机器学习
  • 客户分析
  • 财务分析
  • 运营分析
  • 数据治理
  • 商业智能
  • 决策建模
  • 应用分析项目

商业内容与技术内容

各课程之间最大的差别之一,在于如何平衡商业与技术。

有些课程定量色彩很强,可能包含大量编程与建模。

另一些则更侧重管理决策、可视化与商业应用。

专业认证

部分澳大利亚商业分析课程获得了澳大利亚计算机学会(ACS)的认证。

请务必针对具体课程及其当前认证期确认认证情况。

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专家解读

如何比较商业分析硕士课程

商业分析介于商业与数据之间

商业分析并不只是在商学院里教的数据科学。

核心问题往往是:

数据如何改善企业或组织的决策?

这也是为什么许多课程会把统计、计算机与金融、市场营销、运营和战略结合起来。

看看课程的技术含量到底有多高

两门都叫「Master of Business Analytics」的课程,技术深度可能截然不同。

比较课程设置包含多少:

  • 编程
  • SQL
  • 数据库
  • 统计建模
  • 机器学习
  • 优化
  • 分析软件

如果你想从事技术性很强的岗位,这项比较比课程名称更重要。

以往的学习背景会影响你的课程

有定量或计算机背景的学生,可能可以进入更高阶的路径。

从其他领域转行的学生,可能需要先完成基础学习,再进入高阶分析科目。

商业分析与数据科学并不相同

两者有大量重叠。

不过,商业分析一般强调把分析方法应用于组织与商业决策。

数据科学则可能更强调统计方法、机器学习与计算机。

沟通也是分析的一部分

好的分析课程也应当培养向非技术背景的决策者解释分析结果的能力。

能做出一个模型,和能把结果转化为有用的商业建议,是两种不同的能力。

常见问题解答

常见问题

商业分析硕士学什么?

常见学习内容包括统计、编程、数据库、可视化、预测分析与商业决策。

需要商科学位吗?

不一定。许多课程接收计算机、工程、数学及其他学科背景的学生。

需要编程经验吗?

取决于大学。有些课程从基础开始教编程,另一些则默认你已有技术基础。

商业分析硕士需要读多久?

学制因课程结构、你此前的学历与可获认可的学分而异。

商业分析和数据科学一样吗?

不一样。两者有交叉,但商业分析通常更强调把数据应用于组织决策。

商业分析课程有 ACS 认证吗?

有些有。请针对具体课程核实认证情况。

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