Achieva University
数据科学与人工智能硕士
Master of Data Science and Artificial Intelligence
信息与通信技术 · School of Computing and Engineering
涵盖高级数据科学、机器学习、负责任人工智能、端到端模型交付与行业项目。
平台整理- 学制
- 2 年
- 全日制 · 校园授课
- 学历层次
- Master Degree (Coursework)
- AQF 9
- 授课校区
- Sydney
- NSW
- 课程编号
- 院校编号 ACV-MDSAI
数据 JSON
校园图片由院校直接提供。
课程概览
学生从统计建模、数据工程和机器学习进阶到深度学习、自然语言处理与负责任部署，并使用大型真实数据集完成两阶段毕业项目。
入学要求
入学要求按入学年与受众分别记录。达到要求不等于一定获得录取。
持有认可的学士学位并达到所列 GPA 等值门槛，同时满足课程英语要求。所有数值均为演示数据。
学历与成绩
分数按院校公布的原文显示。
前置学历 GPA
Recognised bachelor degree; GPA 2.75 / 4.0 or equivalent
68.75%
英语要求
除总分外，各单项小分同样需要达标。
- 雅思（学术类）总分 6.5听 6 · 读 6 · 写 6 · 说 6
- PTE 学术英语总分 58听 50 · 读 50 · 写 50 · 说 50
- 托福 iBT总分 82听 13 · 读 13 · 写 21 · 说 18
补充要求
课程专项准备
要求获得认可的学士学位；建议具备统计或编程基础，学习计划中包含基础衔接选项。
课程结构
读完这个学位需要满足什么。
总学分
160学分(credit points)
科目总数
16
核心课程
核心10 门科目必须完成的专业与职业基础课程。
专业方向与选修课
专业方向4 门科目用于形成个人学术与职业方向的选择课程。
应用项目
毕业项目2 门科目包含数据流水线、可复现实验、模型部署与两阶段行业数据项目。
开学批次与学费
学费按批次记录，沿用院校自己的计价口径。已被取代的批次保留在表内，便于看出学费变化。
| 批次 | 授课校区 | 开学 | 申请截止 | 学费 | 适用于 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2027 · 第一学期 | Achieva City Campus | 2027 年 3 月 1 日 | 2027 年 1 月 31 日 | $44,200每年 | 国际学生 |
授课校区
课程常见问题
院校针对这门课给出的答复。
课程包含哪些实践学习？
包含数据流水线、可复现实验、模型部署与两阶段行业数据项目。 此内容为产品演示课程说明。
参考资料
官方课程页、院校官网，以及本页数据的来源。