Kensington
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澳大利亚数据科学本科
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图片：Macquarie University, CC BY 4.0, via Wikimedia Commons (cropped)
课程一览
浏览澳大利亚数据科学本科课程
比较本科层次的数据科学学位（含荣誉学位课程），按大学、地区、学费、奖学金与开学时间筛选。
共 33 门课程
Kensington
Clayton
AdelaideBachelor of Mathematics (Honours) majoring in Data Science
信息与通信技术
- 学制
- 4 年
- 开学时间
- 第一学期 · 第二学期
- 学费
- A$54,900/年
KensingtonClayton +1Adelaide显示第 1–6 门，共 33 门课程
快速指南
澳大利亚数据科学本科速览
学历等级
AQF 第 7 级
澳大利亚的普通学士学位一般是 AQF 第 7 级的学历，旨在培养广泛而系统的知识，用于专业工作与继续深造。
常见学制
约 3 年
许多数据科学本科课程按约三年的全日制学习设计。
荣誉课程、双学位与联合学位课程可能需要更长时间。
可能学习的内容
澳大利亚的数据科学学位通常结合以下内容：
- 编程
- 统计与概率
- 数学
- 数据库
- 数据管理
- 机器学习
- 数据可视化
- 数据分析
- 预测建模
- 数据伦理
- 应用项目或毕业设计（capstone）
不同大学在计算机、数学与商业应用之间的侧重可能差别很大。
数学要求
数据科学的数学强度通常高于一般的商科或信息系统学位。
视课程而定，学生可能需要学习或预先具备以下方面的知识：
- 统计
- 微积分
- 代数
- 概率
- 定量方法
请务必核对具体大学课程的数学先修要求。
编程
编程是大多数数据科学课程的核心组成部分。
学生可能会接触 Python、R、SQL 等语言和技术，或其他用于数据分析与机器学习的工具。
具体技术因大学而异，也可能随行业实践的发展而变化。
专业认证
部分澳大利亚数据科学课程获得了澳大利亚计算机学会（ACS）的认证。
不过，认证只适用于具体课程及其认证期，并不会自动适用于一所大学开设的每一门科技类课程。
专家解读
澳大利亚数据科学学位该看什么
数据科学不只是数据可视化
一门扎实的数据科学课程，通常应当超越仪表盘和报表。
请看课程是否结合了：
统计 + 编程 + 数据库 + 机器学习 + 数据沟通
编程或定量学习内容很少的课程，培养的可能是另一类分析岗位。
数据科学、数据分析与计算机科学并不相同
这几个学习领域有交叉，但不能互换。
数据科学（Data Science）一般侧重通过统计、编程与建模从数据中提取知识。
数据分析（Data Analytics）可能更侧重解读数据，为组织决策提供支持。
计算机科学（Computer Science）通常提供更广泛的计算机学习，包括算法、软件、系统与理论基础。
因此，具体的科目比学位名称本身更有参考价值。
数据科学家已被列为一个独立职业
澳大利亚现行的职业分类框架将数据科学家（Data Scientist）列为一个独立职业。
这一岗位可能涉及统计建模、编程、数据库、机器学习，以及向决策者传达分析结果。
对于正在比较学位的学生来说，这让技术深度和实际分析能力显得尤为重要。
看看课程实际包含多少机器学习
「AI」和「机器学习」越来越多地出现在大学的宣传中。
请看机器学习在课程中是：
- 核心科目
- 选修课
- 主修或专业方向
- 贯穿多门高阶科目的内容
只有一门入门级机器学习科目，和拥有成体系建模路径的学位，是两回事。
实践项目很重要
毕业设计（capstone）项目、行业项目和真实数据作业，可以帮助学生把理论与应用型问题解决联系起来。
比较课程时，请确认学生是否真的会处理数据集，并完成端到端的分析问题。
常见问题解答
常见问题
数据科学本科学什么？
常见学习内容包括编程、统计、数学、数据库、机器学习、数据可视化与分析建模。
读数据科学需要数学基础吗？
通常需要。数学要求因大学而异，但数据科学一般高度依赖统计与定量推理。
数据科学和计算机科学一样吗？
不一样。两者有交叉，但计算机科学覆盖的计算机领域更广，数据科学则更侧重数据、统计与建模。
在澳大利亚读数据科学本科需要多久？
许多标准课程约需三年全日制学习。荣誉学位与双学位可能需要更长时间。
澳大利亚的数据科学学位都有 ACS 认证吗？
没有。认证只适用于具体课程。
应该按大学排名选择数据科学学位吗？
排名有参考价值，但课程设置、数学内容、编程深度、专业认证、实践项目以及你的入学资格，往往能提供更有用的课程层面比较。